你肯定遇到过这样一个场景, 打开微信, 每个群聊都是无穷无尽的99+未读信息或者一列一列的小红点.

人工智能AI这么火,有没有一种办法, 能够像个秘书助手一样快速地整理聊天记录,就像给这个聊天记录做一个快速的会议记录? 甚至把内容直接生成PPT供演示?

简单几步总结分析聊天记录

逻辑很简单: 把群聊的记录整理成文档, 投喂给各种文档分析工具.

那么, 问题分成两个方面: 整理聊天记录到文档+文档投喂给AI工具

首先,在工具层面, AI工具已经有了各种各样成熟的AI文档分析工具, chatPDF, 生财圈友做的chatPAN等等, 你只需要把文档丢给它,就能帮你分析整理, 甚至做成PPT. 市面上也有各种各样随处可见的AI文档类别应用列表, 就像这样:

另外,很多AI的应用都已经在对话框里嵌入了文档上传接口等等,比方说这样:

那么, 现在最重要的就是准备群聊记录数据, 这方面也不是什么难事:

长按每一条聊天记录, 多选, 然后选择收藏:

然后在我–》收藏那里导出为笔记:

转存为笔记后, 就出现了连续大块的文字,再复制粘贴成任意文件格式, word也好,pdf也好,都可以.

建议在投喂之前, 对聊天记录做一些处理和优化, 例如查找替换说话的人称,这一步算是对数据的预处理和清洗.

然后文件投喂给AI工具, 当然如果你的内容不多, 也可以选择直接复制粘贴放在对话框里,就像这样:

甚至使用其他应用可以在总结上面内容的前提下, 直接帮你生成PPT,就像这样,效率是不是提升好几倍?

影响分析结果的因素

那么, 分析出来的结果是否理想只取决于几个因素:

1.选取的聊天记录是否充分,是否有噪音数据

2.选取的AI大模型应用, 对中文的支持是否足够有力, 这点更加重要. 有条件的话可以多对比一下清华ChatGLM智谱和其他国内大模型应用的结果.

题外话

多说几句, 如果中国一定要出一个AI文字大模型排名, 那么第一肯定是腾讯莫属.

海量的聊天记录数据, 无穷无尽的人际聊天语料投喂, 没有比这个更加厉害的了, 阿里抖音分别在交易和视频数据上占尽优势,社交关系的聊天文字数据上肯定是腾讯最厉害.

好了,就说到这, 希望对你有帮助.