5000万阅读量的这篇文章,为什么没有在其他平台火起来?

2017年9月22日

5000万阅读量!

不知道你有没有读过,这篇新媒体历史上创记录的文章。

恩,对的,这篇文章就是视觉志的<<谢谢你爱我。>>

一起来膜拜一下,“吓尿”无数新媒体各路小编的阅读数据:

在铺天盖地的喝彩声中,一碗梁粉也注意到了这么一件事实,那就是这篇文章在其他自媒体平台上分发后,阅读量极其惨淡。

你们看下数据(图片来源于新榜),巨大的差距可以自行感受。

 《视觉志》创始人沙小皮对这事是这么看的:

沙小皮:很多平台都做了分发,社交平台还都不错的,转发和阅读数据都蛮好。

但是算法分发的数据会差一些,原因呢,是我们这篇文章没有针对算法分发做调整,普通的题目普通的内容,没有明星没有时政也不惊悚,可能很多平台的算法会觉得很普通推荐量就一般,我们感动了5000万人,但打动不了一台机器。

虽然,无论是粉丝人数还是阅读率,一碗梁粉的公众号与《视觉志》在量级上,被甩开了好几个宇宙,但并不妨碍咱厚着脸皮来分析分析,为啥其他平台的阅读量如此惨淡。

一碗梁粉自己的案例:

上个自己的案例吧。

一碗梁粉写过《微信引流:跨平台信息不对称进行引流的秘密(附案例)》这篇文章。

同样的标题,同样的内容,在各家自媒体平台上的阅读量如下所示:

  • 公众号上: 424
  • 今日头条:560
  • 脉脉:7232
  • 搜狐: 170
  • 一点资讯:5
  • 网易号:2
  • 百家号: 1
  • 凤凰号:0(你没看错,是0)

从7232的阅读,到0,这幅巨大落差的画面实在太美。。。

如果这只是个案,那么我是服气的,但是陆陆续续写过200篇文章,几乎每篇文章在各个自媒体平台上的差距都很大,那么这事就值得说道说道了。

是机器算法真实,还是情绪真实?

1.机器算法仍然无法揣摩人类情感的表达。

这就像沙小皮上面说的“没有明星没有时政也不惊悚”,平台就认为你这篇文章不是好文章。

所以对于一碗梁粉的文章,取下面这样标题会深得其他平台的喜欢,被翻牌子增加推荐量的可能性也大大增加:

  • 微信引流:10个月800万粉丝,如何设计朋友圈裂变海报
  • 微信引流:怎样找到100000个引流技巧?
  • 年赚千万?社群商业模式探秘系列之一:会员制
  • 淘宝客流水过亿?聊聊你为什么会在社群里买东西

对于传统媒体而言,记者写稿,编辑审稿,决定哪篇文章上头条是以编辑为中心的。

而到了机器算法时代,没有了人工编辑,机器算法某种程度上取代了编辑成为这个分发的中心控制器。

那么,机器算法在不停地揣测你的阅读行为数据以后,学习得怎么样了呢?

依据今日头条对于机器算法逻辑的说法:

  • 机器算法会首先给这篇文章打标签,投递内容给对应匹配的读者(已打好喜欢的标签)。
  • 如果在这个过程中互动很多,那么机器算法就会进一步向更多人群分发。
  • 反之,则减少推荐,甚至停止推荐。

那么今日头条给这篇文章打的什么标签呢?

拉到文章底部,可以看到头条为这篇文章打的标签:

苍天啊,明明是一篇心灵鸡汤,被标签成“狗”,”猫”,“拉布拉多”?

难不成,机器算法第一批推荐过去的是爱猫爱狗的养宠物的人士?

恩,好像也对哦,都有爱心是吧。。。。。。。。。。

看这家伙说得阴阳怪气的。。。:-)

2.不同平台的人群差异极大

且不说脉脉,领英等集聚的是职场人士,这类行业精准人群的平台差异,

即便是泛流量的新闻类平台今日头条,一点资讯,凤凰号,网易号的人群分布也是不一样的。

不信,你来看下艾媒咨询的2017Q1的报告,关于手机新闻客户端活跃用户的各线城市分布占比:

 如果人群差异很大,相同内容阅读量自然也会千差万别了。

所以,你看同样是问答平台,悟空问答,百度知道,知乎,这几家的风格差别实在是太大了。

那条深深的鄙视链,知乎的用户鄙视悟空问答和百度知道的用户。

上面聊的是在同一时间的维度的情况。

其实,在不同时间的维度上,微博是个很典型的例子。

前两年聚集的精英人士,现在下沉到三四线城市,受众情况也是大不相同了。

 

3. 紧接上条: 新媒体人的对策,内容多平台分发

虽然不同平台的人群存在巨大差异,但对于个体为主的自媒体,不依赖单个平台,内容多平台分发仍然不失为一个不错的策略。

因为,一碗梁粉其实已经在这篇文章里提过其中的原因:

为啥你应该选这些平台,沉淀粉丝流量?(附案例)》(点击链接阅读)

当然,不同平台对内容的喜好程度不同,所以在分发的基础上,标题的选择,正文内容适度的删减修改是必须的。

文章内容本身的基因与平台人群的匹配程度,在标题修改后可能会提高打开率,却不会提高转发率。

转发率取决于是否击中这个人群,就像前段时间爆火的《北京,有2000万人假装在生活》。

 

4.自己可掌控的粉丝量才是粉丝

这里面还有一层原因:推荐机制的不同。

如果没有视觉志本身的粉丝量级,即便同样的内容和标题,放在其他的公号上,一碗梁粉觉得也并不会达到同样5000万阅读的高度。

恩,估计你看过这篇文章的内容后,会跟我有一样的想法。

因为,在看过这篇文章以后,一碗梁粉并不觉得这篇的内容,会比其他的爆款心灵鸡汤类文章来得更感人(请注意某人在此处不小心流露出吃不着葡萄就说葡萄酸的情绪 🙂 )

机器算法会推荐错,但是每一篇文章都会到达自己的粉丝(不管会不会被打开),这是公众号机制的优势。

所以,今日头条在你的头条号粉丝到达10000以后,会有1个功能让你申请:粉丝必见。

不得不承认,头条在优化算法推荐机制上,着实做了不少改进。

「粉丝必见」是平台为头条号作者提供的一项实验性功能,旨在增进作者与粉丝之间的互动。设置「粉丝必见」的文章通过审核后,除被系统正常推荐外,还会在文章发布后的24小时内出现在头条号粉丝的推荐信息流中。

控制你能控制的,改变你能改变的

也许是昨晚跟老婆吵了架,你的文章不能上封面,所以编辑的喜欢你无法控制。

也许是的你的标题没有“没有明星没有时政也不惊悚”,其实,机器的算法你也无法改变。

打磨内容,增加粉丝,别吊死在一棵树上,这才是你能控制,你能改变的。

向上吧,少年!

 

说了这么多,赶紧涨粉去,一碗梁粉今天就写到这里。 🙂


作者公众号:社群那些事 (wenbin-pr)

作者博客: 社群那些事 http://www.51shequn.net (点击文章底部阅读原文)

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